Дослідження показало, що працівники витрачають понад 6 годин на тиждень на перевірку, виправлення та налаштування штучного інтелекту. Замість економії часу ШІ створює новий вид прихованої роботи, через що співробітники відчувають втому та частіше замислюються про зміну місця роботи.
Телефонні шахраї та спам-дзвінки стають дедалі більшою проблемою для користувачів смартфонів. Експерти радять не відповідати на підозрілі виклики, користуватися вбудованими функціями блокування та спеціальними додатками для захисту від небажаних дзвінків.
Співзасновник Anthropic Джек Кларк заявив, що вже протягом року штучний інтелект може допомогти здійснити відкриття рівня Нобелівської премії. Водночас він закликав уповільнити розвиток технологій, адже суспільство може бути не готовим до їхніх наслідків. Експерти також попереджають про ризики залежності від великих ШІ-компаній та можливу втрату людьми аналітичних навичок.
Штучний інтелект Claude допоміг користувачу X відновити доступ до Bitcoin-гаманця з п’ятьма біткоїнами вартістю близько 400 тисяч доларів. Для цього були проаналізовані старі файли, нотатки та резервні копії, які допомогли знайти забутий пароль.
Після оновлення GPT-5.1 користувачі помітили, що ChatGPT почав надто часто використовувати у відповідях згадки про гоблінів, гремлінів та інших вигаданих істот. В OpenAI з’ясували, що причиною стала особистість Nerdy, яку навчали «ботанському» стилю спілкування. Через особливості тренування модель почала масово застосовувати подібні метафори, що згодом перетворилося на системну проблему. Після аналізу компанія відмовилася від цієї особистості та змінила підхід до навчання чатбота.
Дослідники порівняли прогнози популярних моделей штучного інтелекту щодо професій, які можуть бути замінені автоматизацією. Виявилося, що ChatGPT, Gemini та Claude часто дають різні оцінки ризиків для одних і тих самих спеціальностей. Це ставить під сумнів точність прогнозів про майбутнє ринку праці, створених виключно за допомогою ШІ.
ШІ-агенти нового покоління здатні виконувати складні цифрові завдання замість людини, однак залишаються недосконалими. Вони можуть помилятися, тому потребують людського контролю. Попри ризики, такі системи активно впроваджуються і поступово змінюють ринок праці, автоматизуючи рутинні процеси.
Instagram збирає дані про фото в галереї, активність на сторонніх сайтах, покупки та публічний контент користувачів. Частину таких механізмів можна обмежити через налаштування конфіденційності й реклами.
Дослідження Гарварду показало, що штучний інтелект може точніше ставити діагнози в екстрених умовах. Водночас ключову роль у медицині й надалі відіграють лікарі, адже лише людина враховує комплекс клінічних факторів і несе відповідальність за рішення.
Активний розвиток штучного інтелекту спричинив різке зростання цін на пам’ять, що збільшує витрати виробників смартфонів. Через це навіть високі продажі не гарантують прибутку, і компанії можуть бути змушені підвищувати ціни на пристрої.
