Чому штучний інтелект не вміє вчитися як людина: правда без ілюзій.

 Багато людей переконані, що штучний інтелект здатен навчатися так само, як і людина: аналізувати досвід, робити висновки та поступово ставати розумнішим. Насправді це хибне уявлення. ШІ не має власного досвіду і не вчиться на помилках — він лише оперує статистичними моделями, сформованими на основі великих масивів даних. Саме тому інколи навіть найсучасніші системи дають дивні або нелогічні відповіді на прості запитання.

 Поширеною помилкою є наділення штучного інтелекту здатністю до справжнього розуміння. Алгоритми не усвідомлюють значення слів і не відчувають контексту — вони просто підбирають найбільш імовірні поєднання фраз. Через це ШІ не може приймати рішення, спираючись на реальний життєвий досвід, і часто губиться у ситуаціях, які виходять за межі знайомих шаблонів.

 Важливо й те, що після завершення навчання модель залишається незмінною. Вона не запам’ятовує нову інформацію та не оновлює знання без повторного тренування. Фактично такий штучний інтелект «заморожений у часі» й використовує лише ті дані, які були доступні на момент його створення. Через це навіть сучасні системи можуть видавати застарілу інформацію.

 Навіть персоналізовані відповіді не свідчать про навчання. Дані про користувача обробляються окремо і лише підставляються у готові шаблони, не змінюючи саму модель. Отже, штучний інтелект не навчається під час спілкування з людьми, а лише майстерно створює ілюзію цього процесу. Усвідомлення цих обмежень допомагає використовувати ШІ більш відповідально та реалістично.

 Ще більше про штучний інтелект https://aihubcatalog.com/

Мітки: ШІ, штучний інтелект